数据挖掘的基本任务有哪些-数据挖掘的基本任务

数据发掘是一种从大量数据中提取有价值信息的进程，其基本任务包括分类、回归、聚类、关联规则发掘等。其中，分类是指将数据集中的对象分配到已知的种别中；回归是指使用模型预测目标变量与自变量之间的关系；聚类是指将数据集中的对象划分成多个簇，每一个簇内的成员具有类似性；关联规则发掘则是寻觅数据集中变量之间存在的关联规则。

什么是数据挖掘

数据挖掘又译为资料探勘、数据采矿。是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法，它是数据库知识发现中的一个步骤。

数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

FineBI数据挖掘的结果将以字段和记录的形式添加到多维数据库中，并可以在新建分析时从一个专门的数据挖掘业务包中被使用，使用的方式与拖拽任何普通的字段没有任何区别。

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